D’ici 2025, le volume de données produites dans le monde devrait être multiplié par 6. Cependant, malgré cette croissance exponentielle, un nombre insuffisant d’entreprises exploitent pleinement leurs données clients et opérationnelles pour obtenir un avantage concurrentiel. De nombreux dirigeants continuent de prendre des décisions stratégiques ou de lancer des transformations numériques basées uniquement sur leur intuition.
En revanche, d’autres leaders préfèrent fonder leurs décisions sur des informations tangibles, des données et des analyses. Leur approche est qualifiée de « data driven ». Mais qu’est-ce qu’une entreprise data driven exactement ? Pourquoi et comment le devenir ? Quel est le lien entre une entreprise data driven et la transformation agile ?
C’est ce que nous allons explorer dans cet article en nous appuyant sur l’expertise de nos intervenants, Eric Ducasse, Co-Country Leader France chez Wemanity, et Jimmy Alric, CEO de Wewyse.
1. Entreprises Data driven : quelle définition ?
Qu’est-ce qu’une entreprise data driven ?
Dans cette approche, les décisions stratégiques sont prises en fonction de données collectées et analysées par l’entreprise, écartant ainsi l’intuition, la théorie, l’instinct ou la tradition.
Une entreprise data driven est celle dont les décisions stratégiques reposent sur l’analyse et l’interprétation de données fiables. L’objectif d’une entreprise guidée par la data est de comprendre, grâce à ces données, ce qui se déroule à l’intérieur et à l’extérieur de l’entreprise, et de prendre des décisions éclairées grâce à toutes les informations recueillies.
Cependant, pour être véritablement data driven, une entreprise doit également adopter une culture axée sur la donnée. Il est essentiel que les employés et les dirigeants soient sensibilisés à la valeur des données et sachent les exploiter correctement. Devenir data driven est un processus continu plutôt qu’une transformation instantanée.
Pourquoi adopter une culture data driven ?
L’utilisation d’une approche guidée par la donnée permet aux entreprises d’être plus objectives dans leurs prises de décisions et d’avoir une vision claire de ce qui se passe dans l’entreprise et dans son environnement.
Jetons un coup d’œil aux principaux avantages :
Une meilleure collaboration et des équipes plus engagées
Une stratégie data driven permet de définir des objectifs et des résultats clés clairs grâce à la méthode des OKR, favorisant ainsi des discussions plus productives basées sur des faits. Les décisions stratégiques sont mieux comprises et adoptées par l’ensemble de l’entreprise.
Mieux comprendre et servir ses clients et prospects
Les entreprises peuvent utiliser les données pour déterminer les préférences des consommateurs. Les entreprises data driven ont 23 fois plus de chances d’acquérir des clients, 6 fois plus de chances de les fidéliser et 19 fois plus de chances d’être rentables.
Des prises de décision rapides et agiles
Être agile signifie être data driven. Mieux comprendre l’entreprise, ses processus, son environnement, ses clients et ses objectifs permet de prendre des décisions plus facilement et plus rapidement à différents niveaux : décisions stratégiques, marketing, transformation digitale, budgets… Selon 62 % des dirigeants, cette amélioration de la prise de décision est l’avantage principal à devenir data driven.
Préparer l’avenir
Les données peuvent aider les entreprises à réagir plus rapidement aux évolutions du marché. En exploitant leurs données, les entreprises peuvent prédire les tendances futures, identifier les comportements des consommateurs et détecter plus rapidement de nouvelles opportunités.
2. Comment devenir une entreprise data driven ?
Bien que 98% des personnes interrogées aspirent à voir leur entreprise devenir data driven, seulement 32% des entreprises concernées réussissent vraiment cette transition. Très souvent, dans les cas d’échec, une étape essentielle est négligée : un véritable travail sur la culture de la data.
En effet, les entreprises qui veulent devenir data driven doivent favoriser une culture de collaboration et d’objectifs communs. Il est nécessaire d’impliquer tous les employés dans cette stratégie et d’adapter la culture d’entreprise.
Voici quelques étapes clés à ne pas négliger pour devenir data driven :
Encourager la collaboration et la communication : créer une culture de la donnée
Si les équipes ne collaborent pas, l’entreprise ne pourra pas fonctionner en s’appuyant sur les données. C’est pourquoi la collaboration et la communication sont au cœur d’une stratégie data driven. Pour cela :
- Encouragez tous les membres de votre organisation à poser des questions.
- Mettez à disposition les ressources nécessaires pour leur donner les réponses dont ils ont besoin. Récompensez la curiosité et faites-en un élément de votre culture d’entreprise.
- Formez et sensibilisez chaque collaborateur à l’importance de la data et aux bonnes pratiques de collaboration.
- La donnée doit être au cœur de l’entreprise et circuler de manière fluide entre tous les services.
Rassembler les données existantes
Avant de partir à la recherche de nouvelles données, commencez par exploiter celles dont vous disposez déjà. Vous pouvez utiliser vos outils d’analyse marketing, votre CRM ou même les retours clients. Tout ce qui peut vous aider à répondre aux questions que vous vous posez est utile.
Ne passez pas à côté des données. Il est important de faire le point sur ce que vous savez déjà. Vous faites ainsi une sorte d’inventaire de vos données existantes, de ce qu’elles disent de votre entreprise et de son environnement.
Une fois que vous avez identifié les sources de données disponibles pour votre organisation, vous pouvez commencer à déterminer celles qui seront les plus utiles pour éclairer votre processus décisionnel.
Rendre les données fiables et accessibles
Pour que les données soient au cœur de votre stratégie, il est nécessaire que tout le monde dans l’entreprise bénéficie de données fiables, unifiées et construites autour d’un langage commun et cohérent. Ce langage commun autour de la donnée doit être compris par tous et doit générer une réelle culture autour de la donnée.
C’est là encore une question de culture. La confiance et le partage doivent être promus au sein de l’entreprise afin d’encourager chaque collaborateur à participer à cette dynamique globale.
Une fois les données collectées, il faut les traiter et les stocker correctement. Pour cela, vous devrez fournir les bons outils.
Embaucher, former et se faire aider
Vous devrez disposer d’une équipe spécialisée chargée de donner un sens à toutes ces informations récoltées. Il est important de vous assurer que vous disposez de personnes au point sur les processus nécessaires pour collecter les données, les comprendre et les présenter de la bonne manière. Au-delà d’un investissement dans des outils ou des systèmes, il est essentiel d’investir dans l’humain. Dès le départ, identifiez les bonnes personnes et donnez-leur les outils et la formation dont elles ont besoin. Il est nécessaire d’avoir des collaborateurs qui disposent d’une expertise technique en data science. Vous aurez peut-être besoin de recruter un data analyst, voire une équipe entière de spécialistes de la data. Il vous sera aussi possible de faire appel à des entreprises spécialisées dans la data pour obtenir soutien et conseils.
En bref, une entreprise souhaitant devenir data driven doit se munir de profils spécifiques pour accompagner ce changement et planifier des actions concrètes pour réussir le virage.
3. Transformation digitale et entreprises data driven
Comme pour d’autres décisions stratégiques, de nombreuses entreprises se lancent dans une transformation digitale sans nécessairement se fixer une vision claire et des objectifs définis. La data n’est alors pas suffisamment mise au cœur des enjeux.
Pourtant, la data est primordiale dans le cadre d’une transformation digitale.
Voici quelques éléments à garder en tête pour exploiter pleinement vos données et démarrer un parcours de transformation digitale réussi :
Bien choisir ses OKR et ses KPI dans le cadre d’une transformation digitale
Choisir des indicateurs pour mesurer la transformation numérique est un défi. La transformation digitale est différente pour chaque entreprise, il n’existe donc pas de KPI universels.
Engager une transformation digitale signifie aussi être en mesure de calculer les résultats des changements engendrés. C’est là qu’intervient la data. Il est nécessaire de savoir quels sont les indicateurs pertinents d’une transformation agile et de pouvoir aller collecter ces informations.
Pour cela, il faut repartir des objectifs afin de mesurer s’ils sont atteints ou non. Vous pouvez utiliser la méthode des Objectives Key Results (OKR).
Par exemple, si vous souhaitez savoir si vos efforts ont payé en termes de génération de business, vous pourrez choisir comme KPI les nouveaux leads générés, l’évolution des parts de marché ou l’évolution du chiffre d’affaires.
Lorsqu’il s’agit de décider comment évaluer et communiquer sur les progrès de votre transformation digitale, ne tombez pas dans les pièges courants :
- Ne compliquez pas trop vos KPI
- Évitez les indicateurs biaisés
- Connaissez bien votre audience
Penser les facteurs humains et cadre organisationnel
L’aspect humain du changement est sans conteste la partie la plus importante d’une transformation digitale. C’est pourquoi il est nécessaire d’inclure les facteurs humains et la culture d’entreprise dans sa prise de décision. Sentiment de sécurité, relations, communication, transparence… Se fier à la data ne signifie pas oublier l’humain !
Il faut donc penser l’entreprise dans son ensemble.
La transformation digitale apporte son lot de nouveaux outils : outils de collaboration, de communication, CRM, CMS, Cloud… Là aussi, il est nécessaire de rester cohérent, de diffuser correctement ces nouveaux outils afin de garantir la sécurité et de rendre les bonnes données accessibles aux bonnes personnes.
Intégrer de nouveaux outils, c’est aussi intégrer de nouvelles sources d’informations qui doivent être pensées en fonction de la data.
Penser RGPD
Le RGPD impacte l’ensemble des acteurs de l’entreprise. Il faut évidemment avoir un rapport éthique à la data et les traitements doivent être compatibles avec la RGPD.
Les entreprises sont soumises à cette réglementation européenne qui garantit la sécurité des données du client et lui donne la possibilité de supprimer ses données sur demande. Pour en savoir plus, rendez-vous sur gdpr.fr.
Les données et l’analytique sont des outils que les entreprises doivent exploiter.
L’intuition, si elle reste importante, ne suffit pas pour prendre des décisions stratégiques et mener à bien une transformation digitale. Cette dernière doit être validée ou invalidée par des données concrètes. Il est nécessaire de s’entourer et de se faire accompagner pour devenir data driven et réussir sa transformation digitale.
On en discute !