1. Data Quality & Data Observability : les piliers de la gestion de vos données
En 2024, la demande pour des données fiables est plus forte que jamais. Selon un rapport récent*, 77 % des professionnels des données et de l’analytique considèrent que la prise de décision basée sur les données est un objectif prioritaire. Pourtant, seulement 46 % d’entre eux ont une confiance « élevée » ou « très élevée » dans la qualité de leurs données. Le principal problème identifié par 70 % des sondés ? La qualité des données. C’est ici que la Data Quality et la Data Observability entrent en scène, car garantir la confiance dans les données est quasiment incontournable pour prendre des décisions éclairées.
Qu’est-ce que la Data Quality ?
La Data Quality (qualité des données) fait référence à l’exactitude, à la complétude et à la cohérence des données utilisées dans les processus de prise de décision. Une data de qualité permet aux entreprises de statuer à partir d’informations précises.
Les 6 dimensions clés de la Data Quality sont :
- L’exactitude : les données doivent refléter fidèlement la réalité.
- La complétude : aucune information importante ne doit être manquante.
- La cohérence : les données doivent être uniformes à travers différents systèmes.
- L’actualité : la data doit être à jour pour rester performante.
- La pertinence : les données doivent être adaptées aux besoins de l’entreprise.
- Et la fiabilité : les informations doivent provenir de sources de confiance.
À savoir
Une mauvaise gestion de la qualité des données peut avoir des conséquences désastreuses : décisions erronées, perte de temps à nettoyer les données, baisse de la productivité et, pire encore, une perte de confiance des clients et des partenaires.
2. La Data Observability : une vision en temps réel de la santé de vos données
La Data Observability est un concept plus récent, qui se concentre sur la surveillance en temps réel des systèmes et des pipelines de données. Elle donne la possibilité d’avoir une vision complète du parcours des données à travers les différents systèmes. Des solutions comme Soda, AWS Glue Data Quality ou encore Colibra Data Quality développent aujourd’hui des capacités avancées pour surveiller l’état des flux de données et garantir leur fiabilité
Les composants de la Data Observability sont les suivants :
- Surveillance en temps réel avec un suivi constant des flux de données.
- Détection des anomalies avec une identification immédiate des écarts ou des erreurs dans les données.
- Traçabilité des données pour comprendre l’historique et le chemin parcouru par chaque donnée.
- Alertes et notifications avec un système d’alerte en cas de problème décelé.
3. Data Quality et Data Observability : complémentaires ou opposées ?
Comprenez que la Data Quality et la Data Observability ne sont pas des concepts opposés, mais plutôt deux éléments complémentaires d’une stratégie de gestion des données.
Complémentarité des deux concepts :
- La Data Observability fournit une visibilité en temps réel sur la santé des données. Elle permet de détecter rapidement des erreurs ou des anomalies dans les pipelines de données avant qu’elles n’aient un impact négatif sur l’entreprise.
- La Data Quality, quant à elle, garantit que les informations sont précises, cohérentes et prêtes à être utilisées. Elle agit en amont pour vérifier que les données sont correctes dès leur création.
Ensemble, ces deux approches maintiennent des données fiables et exploitables à long terme. Puis, elles assurent une surveillance active et en temps réel.
4. Quels sont les enjeux d’une mauvaise gestion de la Data Quality et de l’Observability ?
Ne pas piloter correctement ces deux aspects conduit à des problèmes majeurs :
- Des données de mauvaise qualité faussent les analyses et mènent à des décisions stratégiques incorrectes.
- La détection tardive d’erreurs dans les pipelines de données risque d’entraîner des surcoûts pour les corriger.
- Des employés qui passent du temps à gérer manuellement des problèmes de données détournent leur énergie des tâches à forte valeur ajoutée.
- Dans certains secteurs, les réglementations imposent des normes strictes concernant la qualité des données. Ne pas y répondre peut entraîner des sanctions.
Comment Wewyse vous accompagne dans l’amélioration de la qualité et de l’observabilité des données ?
Chez Wewyse, nous savons à quel point il est capital de garantir la qualité et l’observabilité des données. Nous proposons une approche complète et personnalisée pour accompagner nos clients dans l’amélioration de leurs processus de gestion des données. Voici comment nous procédons.
1. Audit complet de vos données
Nos experts analysent vos systèmes pour identifier les points faibles en matière de qualité et de surveillance des données.
2. Mise en place d’outils adaptés
Nous intégrons des solutions robustes pour effectuer la surveillance en temps réel de vos pipelines de données, avec des alertes et notifications adaptées à vos besoins. De nombreuses solutions comme Dataplex (GCP), AWS Glue Data Quality ou Sifflet proposent une surveillance performante de la qualité et de l’observabilité des données.
3. Formation des équipes
Nous formons vos équipes aux bonnes pratiques en matière de qualité des données et à l’utilisation des outils de data observability.
4. Amélioration continue
Grâce à une surveillance continue et à un processus d’amélioration itératif, nous veillons à ce que la qualité et l’observabilité de vos données évoluent avec les besoins de votre entreprise.
Vers une gestion proactive de vos données
Mettre en place une stratégie pertinente de gestion des données qui combine Data Quality et Data Observability garantit la santé à long terme de vos données. En délivrant une qualité constante et une surveillance en temps réel, vous évitez des erreurs coûteuses et vous optimisez votre prise de décision ainsi que votre productivité.
Data Quality & Data Observability : pourquoi agir dès maintenant ? La gestion de la qualité et de l’observabilité des données ne doit pas être perçue comme une option, mais comme une nécessité stratégique. Grâce à une approche proactive et une mise en œuvre performante, votre entreprise tire parti de données fiables et d’une visibilité complète sur l’état de vos pipelines. Chez Wewyse, nous avons les solutions pour vous accompagner à chaque étape de ce processus. Vous souhaitez transformer vos données en un atout stratégique ? Contactez-nous dès aujourd’hui pour découvrir comment améliorer la qualité et l’observabilité de vos données !
Sources
*Rapport sur les tendances et insights en matière d’intégrité des données de 2023, publié en collaboration avec le Center for Business Analytics du LeBow College of Business de l’Université Drexel
On en discute !