1. Low Code : pourquoi et comment adopter cette approche pour transformer votre entreprise ?
Alors que la Data Science se démocratise, les entreprises investissent des millions dans la transformation numérique pour répondre aux besoins croissants de rapidité. La pression pour réduire les longs cycles de développement d’applications est constante, et les solutions doivent être déployées immédiatement pour rester compétitives. Dans ce contexte, un rapport d’enquête de Global Data révèle que les discussions autour des plateformes Low Code No Code (LCNC) ont augmenté de 18 % en 2022. Ce chiffre illustre un changement majeur : les organisations reconnaissent l’importance d’adopter le low code pour accélérer leurs projets tout en optimisant leurs ressources. Cependant, il convient de comprendre ses limites pour l’utiliser de manière optimale dans un cadre professionnel.
Qu’est-ce que le low code ?
Le low code désigne une approche de développement logiciel qui permet de créer des applications avec un minimum de code manuel. Contrairement au développement traditionnel, qui repose sur des langages de programmation complexes, le low code utilise des interfaces visuelles et des modules prédéfinis pour concevoir des applications rapidement.
Cette approche réduit la dépendance envers les équipes de développement traditionnelles. Par conséquent, les utilisateurs métiers jouent un rôle plus actif dans la création d’applications. Le low code répond aux besoins d’entreprises qui ambitionnent d’innover promptement et d’adapter leurs processus aux exigences du marché.
2. Pourquoi adopter le low code ?
Avantages du Low Code :
- Réduction des délais de développement : le low code donne la possibilité de créer des applications fonctionnelles en quelques jours ou semaines, contre des mois avec des méthodes traditionnelles. Cela réduit les cycles de développement et permet de répondre immédiatement aux besoins du marché.
- Accessibilité aux utilisateurs métiers : le low code favorise une collaboration étroite entre les équipes IT et les métiers. Les utilisateurs non techniques peuvent désormais concevoir des solutions adaptées à leurs besoins sans une connaissance approfondie du code.
- Flexibilité et adaptabilité : les entreprises peuvent ajuster rapidement leurs applications en fonction de l’évolution des besoins. Le low code permet une grande souplesse dans la gestion des applications, ce qui confère une meilleure réactivité face aux changements.
- Optimisation des ressources IT : en réduisant la charge sur les équipes de développement, le low code permet de concentrer les ressources IT sur des projets plus complexes et stratégiques.
Limites du Low Code
- Complexité des projets : si le Low Code s’avère très performant pour des solutions simples ou standards, il montre ses limites pour des besoins complexes qui nécessitent des ajustements précis ou une personnalisation poussée. Dans ces cas-là, une approche hybride, mêlant Low Code pour les tâches basiques et code classique pour les aspects spécifiques, est plus adéquate.
- Dépendance à la plateforme : l’utilisation de plateformes Low Code peut entraîner une dépendance envers le fournisseur de la solution. Cet aspect limite parfois la flexibilité de l’entreprise dans les choix technologiques et l’évolution des applications.
À savoir
Une gouvernance solide demeure fondamentale pour réussir l’adoption du no-code en entreprise, en particulier pour les grandes organisations. La DSI doit conserver la responsabilité de l’ensemble du parc applicatif, soutenue par la direction générale. Un centre de compétences doit être créé pour former et encadrer les citizen developers. Dans cette répartition des rôles, les métiers conçoivent la logique des applications, tandis que la DSI gère la sécurité, les droits d’accès et supervise l’utilisation. Cette approche encadre l’autonomie des utilisateurs tout en évitant les risques de sécurité, de prolifération d’applications isolées ou d’un parc non maîtrisé.
La clé réside dans une volonté forte de la direction pour harmoniser cette gouvernance.
3. Le low code : une opportunité pour la Data Science
Dans le contexte des expertises de Wewyse, le low code s’inscrit parfaitement dans la transformation numérique des entreprises. Avec la multiplication des données, les organisations doivent intégrer diligemment des outils capables d’analyser et d’exploiter ces volumes massifs. Cependant, l’utilisation du Low Code dans la Data Science est particulièrement efficace pour accélérer certains projets tout en gardant en tête que pour les modèles très spécifiques, le code manuel restera nécessaire.
Accélérer la mise en place des projets Data Science
La data science, au cœur de la stratégie des entreprises data-driven, repose sur des capacités de modélisation et d’analyse des données. En combinant low code et data science, il devient possible de déployer plus rapidement des solutions d’analytique avancée, de machine learning ou d’intelligence artificielle (IA).
Avec des outils low code spécialisés dans la data science, les analystes métiers automatisent certaines étapes de préparation de données, de construction de modèles, ou encore d’analyse prédictive, sans recourir à un codage intensif. Cette approche démocratise l’accès à la data science et rend l’analyse de données accessible à un plus grand nombre de collaborateurs.
Exemples d’utilisation du low code en Data Science
Voici quelques cas d’usage où le low code révolutionne la data science :
Maintenance prédictive : les entreprises peuvent concevoir en un temps record des applications basées sur des algorithmes de machine learning, pour repérer des anomalies dans des ensembles de données volumineux et de processus complexes..
Automatisation des tâches analytiques : le low code permet d’automatiser des tâches courantes telles que la classification des données ou la génération de rapports en temps réel, optimisant ainsi l’efficacité des équipes métiers et IT.
Intégration de modèles prédictifs : grâce aux plateformes low code, il devient plus simple d’implémenter des modèles prédictifs dans des applications métiers, ce qui permet ainsi d’utiliser des algorithmes d’IA pour améliorer les décisions stratégiques.
4. Low code et Data engineering : une intégration harmonieuse
L’approche low code joue également un rôle judicieux dans le data engineering, où la gestion de grands volumes de données et leur transformation en informations exploitables sont des enjeux majeurs.
Simplification des processus de Data Engineering
Dans le domaine du data engineering, le low code simplifie la création d’infrastructures de données robustes. Il permet de concevoir des pipelines de données complexes sans avoir à écrire des lignes de code interminables.
Création rapide de pipelines de données
Les équipes de data engineering ont ainsi la possibilité de configurer, gérer et automatiser des flux de données de manière plus performante. Avec des interfaces visuelles intuitives, les pipelines de données sont modifiés et mis à jour facilement, sans interrompre les opérations en cours. Cela réduit le temps de déploiement et optimise la qualité des données traitées.
Renforcer la sécurité des données
Le low code permet également de renforcer la sécurité et la conformité des données en intégrant des contrôles automatisés dans les processus de traitement. Cela est essentiel pour garantir que les entreprises respectent les normes de sécurité, comme le RGPD.
5. Data management et low code : simplifier la gouvernance des données
Grâce à des outils visuels et intuitifs, il devient plus facile de structurer et de superviser les données, tout en veillant à ce que les règles de gouvernance soient respectées
Un accès simplifié aux données pour les utilisateurs
Avec une approche low code, les entreprises développent rapidement des solutions pour faciliter l’accès aux données. Par exemple, les équipes métiers peuvent consulter des informations clés via des interfaces intuitives, sans dépendre constamment du service IT. Ces solutions permettent aussi de créer des catalogues de données accessibles en libre-service, tout en veillant à ce que les politiques de gouvernance et de sécurité des données soient respectées.
Amélioration de la qualité des données
L’utilisation du low code en data management améliore également la qualité des données en automatisant la détection des anomalies et des incohérences dans les bases de données. Grâce à cette approche, les entreprises ont la certitude que leurs données sont fiables, à jour et prêtes à être exploitées.
Le rôle de Wewyse dans l’accompagnement des projets Low Code
Avec son expertise dans l’innovation et les solutions data, Wewyse est parfaitement positionné pour accompagner les entreprises dans leur transition vers le low code.
Conseil et stratégie
Qu’il s’agisse de défis techniques ou organisationnels, Wewyse propose une approche personnalisée pour vous aider à définir et à mettre en œuvre une stratégie low code adaptée à vos contraintes. En tant que partenaire technologique, nous vous accompagnons dans la conception et le déploiement d’applications low code, depuis l’idéation jusqu’à la mise en production.
Innovation avec le Datalab
Avec son Datalab, Wewyse aide les entreprises à expérimenter et à prototyper des solutions innovantes en s’appuyant sur le low code. Nous collaborons avec vous pour transformer vos idées en produits viables, grâce à des approches agiles et une expertise technique de pointe.
Delivery et implémentation
Wewyse se distingue par sa capacité à livrer des solutions complètes et de qualité. Grâce à nos approches agiles, nous garantissons une exécution efficace de vos projets low code, tout en déployant une collaboration étroite avec vos équipes.
L’adoption du low code est une opportunité unique pour les entreprises qui souhaitent accélérer leur transformation digitale tout en optimisant l’utilisation de leurs ressources internes. Que ce soit pour la data science, le data engineering ou le data management, le low code permet de gagner en agilité et d’améliorer les échanges entre les métiers et l’IT. Wewyse se positionne comme un partenaire de premier plan pour vous accompagner dans cette transition. En combinant conseil, innovation et delivery, nous vous aidons à tirer pleinement parti des possibilités déployées par le low code.
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